最近，又有一家AI初创公司出现在大众的视野中，其客户几乎涵盖了AI的各大公司，有AI界的“富士康”之称。

　　公司的创始人兼CEO是美籍华人 Alexandr Wang，他17岁辍学创业，仅用了8年就完成了七轮共10亿美元的融资。

　　2024年，公司估值达到138亿美元，Alexandr Wang也成为世界上最年轻的亿万富翁，被外界誉为“下一个马斯克”。

　　得益于父母都是物理学家，Alexandr自小就受到父母教育的重视，从幼儿园开始就学习高等物理知识，小学就已经崭露出数理天才的一面。

　　上了高中后，Alexandr开始在各大数学、物理及编程赛事中大显身手，均以优异的成绩秒杀一众参赛者。

　　17岁，正当别的高中生还在为申请大学苦恼的时候，Alexandr却选择离开高中，跑到了被称为“美国知乎”的Quora担任工程师。

　　进入Quora后，得每天工作12个小时，网站的设计、开发、测试和优化……高强度的工作，对一个高中生而言，无论是身体上还是精神上，都是一个极大的考验。

　　成为工程师，不仅需要具备扎实的技术能力，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和持续学习的能力，对个人综合素质要求非常高。

　　年纪轻轻的Alexandr，不仅没有被眼前的困难击退，反而从中理解到生活的艰难以及努力的重要性。

　　彼时，他也很幸运地遇到了另一个同频的人---一同为华裔的天才少女Lucy Guo，这为他以后创立公司奠定了良好的基础。

　　可Alexandr从小就已经接触这类的知识，并且接受过工作的实操考验，对他而言，考试是再简单不过的事。

　　对一个实践型学霸而言，坐在课堂上吸收知识已经无法满足他的需求了，研发和创造，为社会创造出真正有价值的东西才是Alexandr的长远目标。

　　2016年是人工智能技术大爆发的一年，聊天机器人、语音智能助理、无人驾驶等等突然涌现，AI开发领域前途一片向好。

　　眼光独到的Alexandr看到了AI发展背后的本质---离不开优质数据的支撑，这是AI高效且可持续运行的必要条件。

　　所谓的数据标注服务，就是将机器学习与人机交互监督相结合，为AI提供符合人类逻辑和表达的数据，并训练他们掌握，以提高AI的分析效率和准确度，加速AI应用程序的开发。

　　市面上绝大部分数据都是非结构化的，AI很难准确发现并使用这些数据，所以需要通过被标记的方式，更好地为AI所提取。

　　在大型数据库中标记，是一项十分繁琐、耗时巨大的工作，但也正是高难度，才凸显这项工作的重要性。

　　Alexandr从文本分析入手，慢慢拓展到语音识别、视频处理等工作，数据标注的经验越来越丰富，大幅度提高了数据标注的速度以及准确性。

　　得益于scale ai高质量的数据标记，不少在医疗、金融甚至军工行业的ai开发有了飞跃的进步。

　　为了更好地为其他领域的行业服务，scale ai招募了大批不同专业的高知人才，包括律师、医生等等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。

　　在全球AI行业中，除算力及模型相关公司外（如Open AI、Anthropic等），Scale AI的营收和市值规模可以说是首屈一指。

　　Alexandr雄心壮志地说道：借助这一轮的融资，我们将进入这一旅程的下一阶段——加速丰富的前沿数据，将为迈向 AGI （通用人工智能）铺平道路。

　　2024年10月，Scale ai与众兴融创科技创新有限公司宣布达成长期战略合作关系，消息一出，震惊业界。

　　众兴融创带领scale ai进入国内，scale ai为众兴融创带来更多国际先进技术及管理经验。

　　双方的合作，能形成互惠互利的良性循环局面，进一步增强双方的综合实力及市场竞争力，是ai史上里程碑式的转变。

　　在ai发展这条路上，Alexandr即使已经取得了如此大的成就及名声，但他似乎从未停下探索及创新的脚步。

　　Alexandr 曾在一次采访中表示：公司的初心和使命，就是专注数据标注服务，打造ai的数据铸造厂。

　　在人工智能行业，数据标注被称为活多收益低，且没有技术含量的行当，人们认为它只是一个“小众”的市场。